» print this page!
» Follow us on Twitter
» Be our friend on Facebook

Latest News

SeCo on Twitter

SeCo on Facebook

Lakisampo
Suomen ajantasainen lainsäädäntö ja oikeustapaukset semanttisessa webissä

Projektin kuvaus

Lakisampo on avoimen Semanttinen Finlex -datapalvelun päälle kehitettävä kansalaisille ja tutkijoille tarkoitettu verkkopalvelu.

Palvelun prototyyppi on kehitetty osana Anoppi-hanketta, yhteistyökumppaneina oikeusministeriö ja Edita Publishing Oy, ja oikeuministeriön erillisellä rahoituksella.

Työssä hyödynnetään Semanttisen laskennan tutkimusryhmän (SeCo) 'Sampo-mallia' ja -ohjelmistoja, kuten Sampo-UI. Työ yhdistyy laajempaan hankekokonaisuuteen LODI4DH, jonka tavoitteena on rakentaa kansallista digitaalisten ihmistieteiden linkitetyn datan tietoinfrastruktuuria.

Esittelyvideo Lakisammosta

Projektin organisaatio

Eero Hyvönen (projektin vetäjä), Aalto-yliopisto ja Helsingin yliopisto (HELDIG)

Aki Hietanen (oikeusministeriön edustaja), oikeusministeriö

Jouni Tuominen (infrastuktuuri), Aalto-yliopisto ja Helsingin yliopisto (HELDIG)

Minna Tamper (kieliteknologia), Aalto-yliopisto

Mikko Koho (data ja sen muunnokset), Helsingin yliopisto (HELDIG) ja Aalto-yliopisto

Esko Ikkala (käyttöliittymä, Sampo-UI), Aalto-yliopisto

Joonas Kesäniemi (käyttöliittymä, elämäntilanteet), Aalto-yliopisto

Rafael Leal (kieliteknologia), Helsingin yliopisto (HELDIG)

Arttu Oksanen (Semanttinen Finlex), Edita Publishing Oy ja Aalto-yliopisto


Julkaisuja

2021

Esko Ikkala, Eero Hyvönen, Heikki Rantala and Mikko Koho: Sampo-UI: A Full Stack JavaScript Framework for Developing Semantic Portal User Interfaces. Semantic Web – Interoperability, Usability, Applicability, 2021. Accepted. bib pdf link
Eero Hyvönen: Sammon taontaa semanttisessa webissä (Forging Sampos on the Semantic Web). Aalto University, Semantic Computing Research Group, February, 2021. Article submitted for review. bib pdf

2020

Eero Hyvönen, Minna Tamper, Esko Ikkala, Sami Sarsa, Arttu Oksanen, Jouni Tuominen and Aki Hietanen: Publishing and Using Legislation and Case Law as Linked Open Data on the Semantic Web. The Semantic Web: ESWC 2020 Satellite Events (Harth, Andreas, Presutti, Valentina, Troncy, Raphaël, Acosta, Maribel, Polleres, Axel, Fernández, Javier D., Xavier Parreira, Josiane, Hartig, Olaf, Hose, Katja and Cochez, Michael (eds.)), Lecture Notes in Computer Science, vol. 12124, pp. 110-114, Springer-Verlag, 2020. bib pdf link

2019

Arttu Oksanen, Jouni Tuominen, Eetu Mäkelä, Minna Tamper, Aki Hietanen and Eero Hyvönen: Semantic Finlex: Transforming, Publishing, and Using Finnish Legislation and Case Law As Linked Open Data on the Web. Knowledge of the Law in the Big Data Age (G. Peruginelli and S. Faro (eds.)), Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, vol. 317, pp. 212-228, IOS Press, 2019. ISBN 978-1-61499-984-3 (print); ISBN 978-1-61499-985-0 (online). bib pdf link
Governments publish legislation and case law widely in print and on the Web. Such legal information is provided for human consumption, but the information is usually not available as data for algorithmic analysis and applications to use. However, this would be beneficial in many use cases, such as building more intelligent juridical online services and conducting research into legislation and legal practice. To address these needs, this Chapter presents Semantic Finlex, a national in-use data resource and service for publishing Finnish legislation and related case law as Linked Open Data for legal applications to use. The system transforms and interlinks on a regular basis data from the legacy legal database Finlex of the Ministry of Justice into Linked Open Data, based on the European standards ECLI and ELI. The published data is hosted on the 7-star Linked Data Finland service and SPARQL endpoint with a variety of related services available that ease data re-use. Rich Internet Applications using SPARQL for data access are presented as application demonstrators of the data service. In addition, this Chapter presents methods and tools under development to automatically annotate legal texts and to anonymize case law documents prior to their publication on the Web. Anonymization is necessary due to issues of data protection and privacy, and annotation is needed for semantic search and interlinking the documents. The automated approaches could significantly speed up the process and minimize costs of publishing legal documents as Linked Open Data.
/var/www/html/include/secoweb/utils.php; Thu, 25 Feb 2021 19:33:49 +0000