- FIN-CLARIAH Research Infrastructure
A new national research infrastructure initiative FIN-CLARIAH for...
8.12.2021 8:12 by eahyvone - WarMemoirSampo published on December 3, 2021
A new “Sampo” application, “WarMemoirSampo”...
8.12.2021 8:04 by eahyvone - Five new SeCo papers accepted for the ISWC 2021
The 20th International Semantic Web Conference (ISWC 2021), the...
2.8.2021 6:53 by eahyvone
- Annastiina Ahola, Lilli Peura, Rafael Leal, Heikki Rantala and Eero Hyvönen: Using generative AI and LLMs to enrich art collection metadata for searching, browsing, and studying art history in Digital Humanities
- Eero Hyvönen, Petri Leskinen, Henna Poikkimäki, Heikki Rantala, Jouni Tuominen, Senka Drobac, Ossi Koho, Ilona Pikkanen and Hanna-Leena Paloposki: LetterSampo Finland (1809–1917) Data Service and Portal: Searching, Exploring, and Analyzing Historical Letters and Their Underlying Networks
- Michael Lewis, Eljas Oksanen, Frida Ehrnsten, Heikki Rantala, Jouni Tuominen and Eero Hyvönen: The Impact of Human Decision-making on the Research Value of Archaeological Data
- Tomaž Erjavec, Matyáš Kopp, Nikola Ljubešić, Taja Kuzman, Paul Rayson, Petya Osenova, Maciej Ogrodniczuk, Çağrı Çöltekin, Danijel Koržinek, Katja Meden, Jure Skubic, Peter Rupnik, Tommaso Agnoloni, José Aires, Starkaður Barkarson, Roberto Bartolini, Núria Bel, María Calzada Pérez, Roberts Darģis, Sascha Diwersy, Maria Gavriilidou, Ruben van Heusden, Mikel Iruskieta, Neeme Kahusk, Anna Kryvenko, Noémi Ligeti-Nagy, Carmen Magariños, Martin Mölder, Costanza Navarretta, Kiril Simov, Lars Magne Tungland, Jouni Tuominen, John Vidler, Adina Ioana Vladu, Tanja Wissik, Väinö Yrjänäinen and and Darja Fišer: ParlaMint II: Advancing Comparable Parliamentary Corpora Across Europe
IRMA - intelligent metadata assistant
IRMA is an intelligent ontology-based annotation assistant aimed to facilitate the annotation process by visualizing the ontological hierarchy of concepts. In annotation process, especially if the user is not familiar with the available ontologies, it might not be trivial task to find most appropriate and suitable concept. Thus showing the context would not only familiarize the user with the vocabulary but also provide possibilities to view the ontological neighbourhood of a concept to find more accurate terms.
The main features of IRMA are:
- Visualizing the context of the annotation concept
- Concept retrieval is eased with sematic autocompletion utilizing multiple ontologies
IRMA is modular and extensible: custom context providers can be registered for particular classes and ontologies (for example visualizing a place ontology instance on Google Maps).
The picture below depicts a situation where the user is annotating e.g. a painting with subject of a cosmic serpent. The first term user thinks is "reptiles". User types the beginning of the word to input box. All matching labels from three vocabularies (YSO: Upper Finnish Ontology, Iconclass keywords and Iconclass classes) are displayed in the list color-coded according to source. Only Iconclass classes can be used to annotate with, but the others can act as useful starting points in ontology browsing. User can explore the context hierarchy of the interesting concept "reptiles" by clicking on top of it. User may also further explore the context hierarchy, for example the related concept "terrarium".
IRMA can be integrated with a HTML-based annotation editor by adding two lines of JavaScript code to the editor. IRMA may also be utilized with the ontology server Onki.

Articles
2008
2007
Contact:
Reetta Sinkkilä
Helsinki University of Technology, Laboratory of Media Technology and University of Helsinki
Reetta Sinkkila [at] tkk fi
Professor Eero Hyvönen
Helsinki University of Technology, Laboratory of Media Technology and University of Helsinki
eero hyvonen [at] tkk fi
in Finnish:
Irma
IRMA on annotoijan älykäs apuväline. Se pyrkii helpottamaan sisällönkuvailua visualisoimalla annotoitavan käsitteen kontekstin ja toisaalta tarjoamaan käyttäjälle mahdollisuuden tutustua ontologiaan ja löytämään helposti tarkkoja käsitteitä annotointiin. IRMAn avulla voidaan käyttää annotoinnissa useita ontologioita samanaikaisesti tai se voidaan konfiguroida priorisoimaan tiettyä ontologiaa.
IRMA voidaan yhdistää HMTL-pohjaiseen annotaatioeditoriin liittämällä editorin syötekenttään JavaScriptillä kutsu IRMAan. Mahdollinen käyttöalusta voi esimerkiksi olla ontologiapalvelin Onki.
Esimerkissä käyttäjä on luetteloimassa kuvassa näkyvää Ouroborosta, kosmista lohikäärmettä. Ensimmäinen annotoijan mieleen tuleva termi on "matelija". Käyttäjä kirjoittaa sanan alun syötekenttään ja kaikki täsmäävät käsitteet kolmesta sanastosta (Yleinen suomalainen ontologia (yso), Iconclass-asiasanat (ick) sekä varsinaiset Iconclass-luokat) näytetään listassa värikoodattuna lähteen mukaan. Käyttäjä voi tarkastella esimerkiksi Iconclass-luokan "matelijat" kontekstia, ja näin löytää paremmin aihetta kuvaavan termin "käärmeet". Käärmeisiin liittyy täsmällisempi käsite Ouroboros, jota käyttäjä ei ehkä suoraan olisi huomannut etsiä.


2008
2007
Lisätietoja:
Reetta Sinkkilä
Teknillinen korkeakoulu, Viestintätekniikka ja Helsingin yliopisto
reetta sinkkila [at] tkk fi
Professori Eero Hyvönen
Teknillinen korkeakoulu, Viestintätekniikka ja Helsingin yliopisto
eero hyvonen [at] tkk fi