- In/Tangible European Heritage: New EU project starting in SeCo
The idea of the new 3-year project is to study how intangible cultural...
6.8.2020 8:57 by eahyvone - New SeCo papers accepted for ESWC 2020
Five SeCo papers will be presented at the Extended Semantic Web...
23.4.2020 8:02 by eahyvone - New Sampo portal released: MMM ? Mapping Manuscript Migrations
On Jan 30th, 2020, at the Digging into Data conference in Alexandria,...
31.1.2020 12:08 by eahyvone
- Eero Hyvönen, Petri Leskinen, Heikki Rantala, Esko Ikkala and Jouni Tuominen: Akatemiasampo-portaali ja -datapalvelu henkilöiden ja henkilöryhmien historialliseen tutkimukseen (AcademySampo Portal and Data Service for Biographical and Prosopographical Research)
- Mikko Koho, Toby Burrows, Eero Hyvönen, Esko Ikkala, Kevin Page, Lynn Ransom, Jouni Tuominen, Doug Emery, Mitch Fraas, Benjamin Heller, David Lewis, Andrew Morrison, Guillaume Porte, Emma Thomson, Athanasios Velios and Hanno Wijsman: Harmonizing and Publishing Heterogeneous Pre-Modern Manuscript Metadata as Linked Open Data
- Petri Leskinen and Eero Hyvönen: Reconciling and Using Historical Person Registers as Linked Open Data in the AcademySampo Knowledge Graph
- Esko Ikkala, Eero Hyvönen, Heikki Rantala and Mikko Koho: Sampo-UI: A Full Stack JavaScript Framework for Developing Semantic Portal User Interfaces
Airo
Airo is an automatic annotation and search system developed for Sanoma Data. The main challenge is transforming a news database comprising of millions of individual articles into a format that can be used in ontology-based, semantically intelligent services.
Airo includes an automatic, ontology-based annotation system utilizing Poka. The application is ontology-independent but requires configuration for each individual ontology. The search in Airo is based on concept clustering, which means that an occurrence of an ontological concept in a text gives additional weight to other, ontologically close, concepts. For example the occurrence of the concept 'sparrow' increases the weight of the concept 'bird' in the document. A stricter configuration, unique for each ontology, is done by using a simple pattern language that was developed for Airo. The search system is based on the Lucene-search engine.
A Master's thesis on ontology-based indexing and search of textual data was completed during the project.

Contact:
Matias Frosterus
Helsinki University of Technology, Laboratory of Media Technology
firstname.lastname@tkk.fi
Prof. Eero Hyvönen
Helsinki University of Technology, Laboratory of Media Technology and University of Helsinki
eero.hyvonen [at] tkk.fi
Airo
Airo on Sanoma Dataa varten kehitetty automaattinen indeksointi- ja hakujärjestelmä. Keskeisenä haasteena on miljoonista artikkeleista koostuvan uutisaineiston saattaminen sellaiseen muotoon, jossa sitä voidaan hyödyntää ontologiapohjaisissa, semanttisesti älykkäissä palveluissa.
Airo sisältää automaattisen, ontologiaperustaisen annotoinnin käyttäen Pokaa. Sovellus on ontologiariippumaton, mutta vaatii konfiguroinnin jokaista erillistä ontologiaa varten. Airon hakutoiminta perustuu käsiteklusterointiin, jossa tekstissä esiintyvä ontologinen käsite nostaa muiden, ontologisessa hierarkiassa läheisten käsitteiden painoa. Esimerkiksi käsitteen 'varpunen' esiintyminen tekstissä nostaa myös käsitteen 'lintu' painoa. Tarkempi, jokaiselle ontologialle yksilöllinen, konfigurointi tapahtuu Airoa varten kehitetyllä, yksinkertaisella hahmokielellä. Itse hakujärjestelmä perustuu Lucene-hakumoottoriin.
Projektin aikana valmistui diplomityö tekstiaineiston ontologiaperustaisesta indeksoinnista ja hausta.
Lisätietoja:
Matias Frosterus
Teknillinen korkeakoulu, Viestintätekniikan laboratorio
etunimi.sukunimi@tkk.fi
Prof. Eero Hyvönen
Helsinki University of Technology, Laboratory of Media Technology and University of Helsinki
eero.hyvonen [at] tkk.fi