- FIN-CLARIAH Research Infrastructure
A new national research infrastructure initiative FIN-CLARIAH for...
8.12.2021 8:12 by eahyvone - WarMemoirSampo published on December 3, 2021
A new “Sampo” application, “WarMemoirSampo”...
8.12.2021 8:04 by eahyvone - Five new SeCo papers accepted for the ISWC 2021
The 20th International Semantic Web Conference (ISWC 2021), the...
2.8.2021 6:53 by eahyvone
- Eljas Oksanen, Frida Ehrnsten, Heikki Rantala and Eero Hyvönen: Semantic Solutions for Democratising Archaeological and Numismatic Data Analysis
- Petri Leskinen: Modeling and Using Biographical Linked Data for Prosopographical Data Analysis
- Eero Hyvönen, Laura Sinikallio, Petri Leskinen, Senka Drobac, Rafael Leal, Matti La Mela, Jouni Tuominen, Henna Poikkimäki and Heikki Rantala: Publishing and Using Parliamentary Linked Data on the Semantic Web: ParliamentSampo System for Parliament of Finland
- Eero Hyvönen and Jouni Tuominen: 8-star Linked Open Data Model: Extending the 5-star Model for Better Reuse, Quality, and Trust of Data
Linked Open Aalto (2012-)
The aim of this project is to publish data produced in Aalto using the Linked Data paradigm, link it with related contents within and outside of Aalto, and demontrate benefits of using linked oped data in various use cases.
More information about the project can be found in the project plan.
In October 2012, the project opened the semantic Linked Open Aalto Data Service:
http://data.aalto.fiContact Persons
- Dr. Tomi Kauppinen
- Miika Alonen
- Prof. Eero Hyvönen, Research Director
Publications
2013
2011
Suomeksi (in Finnish)
Linked Open Aalto - Aallon tietovarannot semanttisessa webissä
Linked Open Aalto -hankkeen tavoitteena on luoda Aalto-yliopiston eri koulujen tutkimustiedon, opetusaineistojen ja palveluyksiköiden sisältöjen verkkojulkaisemiselle yhteinen semanttinen infrastruktuuri ja avoin julkaisupalvelualusta, joiden varaan voidaan kehittää aiempaa helpommin erilaisia sovelluksia. Aallon tiedon avaaminen perustuu uusimpaan Linked Data –lähestymistapaa, semanttisen webin teknologioihin ja Aalto-yliopiston omaan tutkimustyöhön. Tämä mahdollistaa sisältöjen yhdistämisen ja rikastamisen muiden yliopistojen ja webin avointen datapilvien kautta. Hankkeen taustaa ja tavoitteita on selostettu tarkemmin tutkimussuunnitelmassa.Aalto-yliopiston datan avaaminen käynnistyi v. 2012 alussa rehtorin myöntämän starttirahoituksen turvin. Työn tuloksena avattiin 28.10.2012 Aalto-yliopiston avoimen yhdistetyn datan palvelun prototyyppi:
Semanttinen datapalvelu data.aalto.fi
Data.aalto.fi on Aalto-yliopiston avoimen yhdistetyn tiedon (Linked Open Data) datapalvelu, joka tarjoaa yliopistoon liittyvää tietoa sovellusten, visualisointien ja analyysien käyttöön. Olemassaolevaa tietoa mm. opetustarjonnasta, henkilöistä, julkaisuista, projekteista, rakennuksista, organisaatiorakenteesta ja tapahtumista kerätään erilaisista yliopiston sisäisistä rekistereistä. Tiedot on muunnettu W3C:n semanttisen webin teknologioihin (http://www.w3.org/standards/semanticweb/) perustuvaksi avoimeksi linkitetyksi dataksi (Linked Data (http://linkeddata.org)) yhteentoimivaan muotoon käyttäen kansainvälisiä standarditapoja tiedon esittämiseen (mm. RDF, FOAF, Dublin Core, BIBO, TEACH, AIISO). Datat on julkaistu Tim Berners-Leen esittämän ns. viiden tähden mallin mukaisesti (http://5stardata.info/), jotta niiden käyttöönotto olisi mahdollisimman helppoa ja joustavaa: avoimena SPARQL-kyselyrajapintana, Linked Data -rajapintana sekä ihmisille että koneille, ja ladattavina tiedostoina.
Sovellukset
Avoimen yhdistetyn datan päälle voidaan rakentaa älykkäitä sovelluksia, kuten kurssihakukoneita, kampusoppaita, semanttisia suosittelujärjestelmiä ja leijukkeita (mash-up widget), automaattisia opinto-ohjelman suunnittelijoita jne. Data mahdollistaa uudenlaiset visualisoinnit vaikkapa eri laitosten ja alojen julkaisujen luonteesta ja määrästä, kurssitarjonnasta, tutkijoiden ja opettajien osaamisalueista ja tutkimusprojektien edistymisestä. Avoin sisältödata muodostaa yliopiston semanttisen selkärangan, jonka varaan Aallon uusia yhä “älykkäämpiä” verkkosivustoja voidaan jatkossa kehittää kustannustehokkaasti. Keskitettyjen palveluiden ja yhteisöllisen koordinoinnin avulla tarpeetonta monikertaista työtä voidaan vähentää, edistää Aallon eri osien ja kampusten yhteistyötä ja keskittää voimavaroja aiempaa paremmin yliopiston päätehtäviin: tutkimukseen, opetukseen, ja yhteiskunnalliseen vaikuttamiseen.
Tavoitteena on myös Aalto-yliopiston datan yhdistäminen muiden kotimaisten ja ulkomaisten yliopistojen vastaaviin datan avauksiin sekä muihin webin avoimiin tietorekistereihin, kuten julkaisutietokantoihin, Wikipediaan/DBpediaan, Googlen Freebase-kantaan ja muihin avoimen yhdistetyn datapilven (Linked Open Data Cloud) tietojoukkoihin. Tämä mahdollistaa Aallon sisältöjen semanttisen rikastamisen yhdistetyn tiedon periaatteiden mukaisesti, ja vastaavasti muiden toimijoiden sisältöjä voidaan rikastaa Aallon tiedoilla “ilmaiseksi”. Siksi data esitetään yhteentoimvasti samankaltaisessa muodossa kuin Linked Universities (http://linkeduniversities.org) -yhteisöön kuuluvissa muissa eurooppalaisissa yliopistoissa ja Linked Open Data -pilvessä.
Data.aalto.fi tarjoaa palvelualustan, jonka avulla monitieteisen Aallon eri kouluissa tapahtuvaa tutlkmustyötä, opetusta, hallintoa ja tiedostusta voidaan yhdistää saada yliopiston tulokset verkoon. Yhteisissä talkoissa on mukana niin tutkijoita, opiskelijoita, kuin hallinnon, IT-palveluiden ja tiedotuksen väkeä eri kampuksilta. Yliopiston tiedon kattava yhdistetty tietovaranto on myös erinmainen apuväline Aalto-yhteisön oman toiminnan tutkimiseen, hallintoon ja rinnastamiseen muiden yliopistojen toiminnan kanssa.
Datan avaaminen
Datat on kerätty eri muotoisista lähteistä (mm. tietokantadumpit, Excel-taulukot ja REST-rajapinnat) ja muunnettu yhdenmukaiseen RDF-muotoon käyttäen lähinnä Python-kielellä tehtyjä muuntimia. Muunnetut datat on syötetty RDF-tietokantaan (Jena Fuseki), joka tarjoaa SPARQL-rajapinnan. Lisäksi datat tarjoillaan Linked Data -muodossa Pubby-ohjelmiston avulla. Kaiken päälle on tehty verkkosivusto, joka kertoo saatavilla olevasta datasta ja toimii yliopiston datakatalogina.