@MastersThesis{frosterus_dippa,
  author =   {Matias Frosterus},
  title =    {Tekstiaineiston ontologiaperustainen indeksointi ja haku},
  school =   {Helsinki University of Technology, Department of Automation and Systems Technology},
  year =     {2008},
  month =    {March},
  abstract = {Informaation lisääntyessä yhteiskunnassa vaaditaan sen tehokasta käsittelyä yhä enemmän
ammattilaisten lisäksi myös tavallisilta käyttäjiltä. Tällöin luonnollinen pyrkimys on
yksinkertaistaa ja automatisoida tiedonhakuprosessia mahdollisimman paljon, johon
semanttisen webin tekniikat tarjoavat uusia mahdollisuuksia.

Tässä diplomityössä tutkittiin mahdollisuuksia dokumentin laajentamisen ja ontologisten
käsitteiden hyödyntämisen kautta parantaa tiedonhakuprosessia tekstipohjaiseen
aineistoon, kuten sanomalehtiarkistoon. Tätä tarkoitusta varten luotiin automaattinen
annotointi ja hakusovellus Airo, joka suorittaa jonkin annetun ontologian pohjalta
dokumentin laajennuksen. Tämä tapahtuu ontologisella käsiteklusteroinnilla, jossa jonkin
käsitteen esiintyminen tekstissä nostaa myös ontologian hierarkiassa läheisten käsitteiden
painoa kyseistä dokumenttia indeksoitaessa ja haettaessa. 

Järjestelmän testit osoittivat, että käsitehaku yhdistettynä sanahakuun laskee haun
tarkkuutta, mutta nostaa saantia. Sen sijaan hybridimenetelmä dokumentin- ja kyselyn
laajennuksesta, jossa perinteisen sanahaun tuottamien dokumenttien käsitteillä suoritetaan
laajentava haku, nosti saantia tarkkuuden kärsimättä. Luotu järjestelmä on
ontologiariippumaton ja jokaisen ontologian tuottamat käsitteistykset talletetaan omaan
indeksiinsä, jolloin niitä voidaan hakea erikseen.
},
  OPTannotate = {document expansion, indexing, Semantic Web},
  OPTproject =   {http://www.seco.tkk.fi/projects/sw20 http://www.seco.tkk.fi/projects/finnonto http://www.seco.tkk.fi/tools/airo}
}